// Fehler 1. Art und Fehler 2. Art (Alpha-Fehler, Beta-Fehler) //

Was ist ein Fehler 1. Art und was ist ein Fehler 2. Art? In der Statistik versuchen wir mit diesen Fehlern zu klassifizieren, wenn wir eine falsche Entscheidung bzgl. unserer Hypothese getroffen haben. Wir haben das Grundproblem, dass wir nur eine Stichprobe haben und mit ihr einen Schluss auf die Grundgesamtheit zu ziehen versuchen. Dabei kann es natürlich sein, dass wir auf Basis unserer Stichprobe zu anderen Ergebnissen kommen, als dies in der Grundgesamtheit der Fall wäre/ist. Von daher kann es sein, dass wir unsere (Null)Hypothese fälschlicherweise ablehnen (Alpha-Fehler/Fehler 1. Art) oder sie fälschlicherweise beibehalten (Beta-Fehler/Fehler 2. Art).

Ein paar ausführlichere Erläuterungen sowie ein Beispiel finden sich hier zum im Video.

Bei Fragen und Anregungen zu Fehler 1. Art und Fehler 2. Art (Alpha-Fehler, Beta-Fehler), nutzt bitte die Kommentarfunktion. Ob ihr das Video hilfreich fandet, entscheidet ihr mit einem Daumen nach oben oder unten. #statistikampc  


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💡 Fehler 1. Art (Alpha-Fehler) und Fehler 2. Art (Beta-Fehler):
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