"A Hybrid Methodology for Job Ad Title Normalization" is the title of the presentation by Ibrahim Rahhal, International University of Rabat. Occupation identification is an important step in structuring job ads and gaining insights from them. Using traditional approaches requires extensive labeled datasets, limiting their applicability. We propose a hybrid methodology using BERT for sector classification and similarity measures for job title identification. We introduce a novel document embedding strategy to enhance accuracy. Results show that incorporating document embedding-based methods, such as weighting and noise removal, boosts accuracy by 23.5% compared to Bag of Words models surpassing 85% accuracy in some sectors. Evaluation demonstrates superiority or parity with state-of-the-art methods, highlighting efficacy in identifying emerging occupations in the Moroccan job market.

The video was recorded on 25 June 2024 during the OJA Forum.

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„A Hybrid Methodology for Job Ad Title Normalization" ist der Titel des Vortrags von Ibrahim Rahhal, International University of Rabat. Die Identifizierung von Berufen ist ein wichtiger Schritt bei der Strukturierung von Stellenanzeigen und der Gewinnung von Erkenntnissen aus ihnen. Die Verwendung traditioneller Ansätze erfordert umfangreiche gelabelte Datensätze, was ihre Anwendbarkeit einschränkt. Wir schlagen eine hybride Methodik vor, die BERT für die Klassifizierung von Sektoren und Ähnlichkeitsmaße für die Identifizierung von Berufsbezeichnungen verwendet. Wir führen eine neuartige Strategie zur Dokumenteneinbettung ein, um die Genauigkeit zu erhöhen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Einbeziehung von auf Dokumenteneinbettung basierenden Methoden, wie Gewichtung und Rauschentfernung, die Genauigkeit um 23,5 % im Vergleich zu Bag of Words-Modellen erhöht und in einigen Sektoren eine Genauigkeit von 85 % übertrifft. Die Auswertung zeigt die Überlegenheit bzw. Gleichwertigkeit mit den modernsten Methoden und unterstreicht die Wirksamkeit bei der Identifizierung neuer Berufe auf dem marokkanischen Arbeitsmarkt.

Das Video wurde am 25.06.2024 während des OJA-Forums aufgezeichnet.

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