LLAMA2: 오픈소스 위한 LLM 레시피 - Safety | Meta 2023 | 김보섭

LLAMA2: 오픈소스 위한 LLM 레시피 - Pre-training | Meta 2023 | 김보섭

MLOps Now — 쉽고 빠르게 커스텀 LLM을 파인튜닝, 배포하는 방법 — 안재만, CEO, VESSL AI

[Paper Review] Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models

주목할만한 LLM 기반모델: Llama2 , PaLM2, Falcon, Claude2 [ 세미남320@토크아이티, 래블업 신정규대표]

[EOST2023] 오픈소스 LLM : 개인이 LLM을 소유하는 시대

Solar 10.7B: 간단하지만 효과적으로 수리능력이 강화된 sLLM | Upstage 2023 | 조진욱

With Spatial Intelligence, AI Will Understand the Real World | Fei-Fei Li | TED

LLAMA2: Discussion and LLAMA3 | Meta 2023 | 김보섭

This Llama 3 is powerful and uncensored, let’s run it

DPO: Reward Model없이 사람선호를 학습할 수 있을까?| NeurIPS 2023 | 이승현

FLAN-PaLM: Instruction Tuning에 CoT 데이터를 섞어야 할까? | Google 2022 | 이승준

MLOps Now Sep Session #1 : Infrastructure for LLMs — Llama 2 학습부터 파인튜닝, 배포까지 (by 안재만, VESSL AI)

What are AI Agents?

RALM: RAG (LLM with retrieval) 결합 방식에 대한 이론적 토대! | TACL 2023 | 김재희

Space-Time: The Biggest Problem in Physics

Fine-tuning Large Language Models (LLMs) | w/ Example Code

What Is an AI Anyway? | Mustafa Suleyman | TED

InstructGPT: ChatGPT 오리지날 학습 레시피 로 추정되는 연구 | OpenAI | NeurIPS 2022 | 이영수

Fine-Grained Human Feedback으로 LLM을 더 잘 학습 할 수 있는가? | NeurIPS 2023 | 김강민