El análisis de supervivencia es esencial en la investigación biomédica y epidemiológica para evaluar el tiempo hasta eventos de interés. En este video, se muestra cómo hacerlo con datos del Estudio de Framingham, utilizando el método de Kaplan Meier y la regresión de cox en tres paquetes estadisticos: Stata, SPSS (versión 25) y jamovi (version 2.3.16).

Acá encontrará en detalle el calculo e interpretación de:

En STATA:

Calculo de incidencia acumulada y densidad de incidencia.
Analisis de Kaplan-Meier con gráficos de las funciones de supervivencia y riesgo
Tabla de vida.
Regresión de Cox
Gráfica de HR en el tiempo, por factor.
Gráfico de Kaplan-Meier ajustado a la regresión.

En SPSS:
Analisis de Kaplan-Meier con gráficos de las funciones de supervivencia y riesgo
Regresión de Cox

En Jamovi:
Instalación del módulo ClinicoPath
Análisis de supervivencia
Tabla de supervivencia
Gráficos:
- Gráfico de supervivencia
- Gráfico estilo KMunicate
- Gráfico de eventos acumulados
- Gráfico de riesgo acumulado
- Tabla de riesgo

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00:00 Introducción
01:29 Fuente de datos Estudio Framingham.
05:48 Importación datos en SPSS, reestructuracion y preparación de base de datos de lo largo a lo ancho.
16:08 Análisis en Stata
39:59 Análisis en SPSS
49:21 Análisis en Jamovi

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Enlaces:

- Pagina del NIH para solicitar acceso a conjunto de datos con fines de enseñanza https://biolincc.nhlbi.nih.gov/teaching/
- Guía para analisis de supervivencia en Stata con códigos e interpretación
https://docs.google.com/document/d/1G...

- Jamovi: https://www.jamovi.org/

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