W rozmowie z Przemkiem Maciołkiem poruszamy szeroką gamę tematów związanych z rozwojem sztucznej inteligencji i jej wpływem na technologie przyszłości. Na początek, omówiliśmy jego życiorys na podstawie profilu na LinkedIn, a następnie weszliśmy głębiej w techniczne aspekty AI. Dyskutowaliśmy, czy rozwój sztucznej inteligencji wynika przede wszystkim z lepszych algorytmów, większej mocy obliczeniowej, czy też dostępności większej ilości danych.

Zgłębialiśmy również zagadnienia związane z AI i bazami danych, a także sposoby ich przechowywania. Przemek opowiedział o Retrieval Augmented Generation (RAG), czyli technikach, które pomagają w precyzyjnym wyszukiwaniu informacji w dużych zbiorach danych. Poruszyliśmy też problematyczne aspekty AI, jak np. trudności w rozwiązywaniu obliczeń symbolicznych przez modele językowe oraz tajemnicze prawo szenszyli, które oferuje ciekawe perspektywy na ewolucję technologii.

Jeśli jesteście zainteresowani nowinkami technologicznymi i przyszłością AI, koniecznie obejrzyjcie naszą rozmowę!

00:00 - 16:34 biografia
16:35 - 22:51 dane, algorytmy czy sprzęt?
22:52 - 34:30 uporządkowanie danych dla AI
34:31 - 37:59 utarte ścieżki w AI


1) Świetny artykuł Adam Kaczmarek o LLM-ach: https://softwaremill.com/chatgpt-the-...
2) Zestawienie na temat "prawa skalowania szynszyli": https://lifearchitect.ai/chinchilla/
3) Krytyka użycia LLM-ów do generowania zapytań SQL: https://benn.substack.com/p/llms-shou...
4) Wizualizacja różnych topologii: https://bbycroft.net/llm
5) Startup w którym Przemek obecnie pracuje: https://www.motifanalytics.com