▼テーマ
林知己夫先生の数量化理論を数式を用いて解説します。
数量化 I 類は、カテゴリ変数を用いた回帰分析です。
今回は、数量化理論っぽい説明を心がけてみました。
今回の動画は細部の確認に最も苦労しました！ なにせ調べても全然出てこない！
もし何か誤りがあればぜひ教えて下さい！！

（なぜか板書では vol. 9 になってますが、ほんとは vol. 8 です。）

▼目次
00:00 OP
00:38 1. 目的
02:21 2. 数式
03:01 2-1. 数量化Ⅰ類の発想
05:51 2-2. "上手い近似"を数式で表す
08:33 2-3. 良いaの見つけ方
09:09 2-4. カテゴリ変数を用いた回帰分析との関係
11:21 3. 意味
16:53 ED

▼参考文献
多変量統計解析法 | 豊, 田中, 和昌, 脇本
https://amzn.to/37P3nUm
多変量解析について詳しくまとまっています。
数量化理論も I - IV が書いてあって最高！
ぜひ押さえてみてください！

林知己夫著作集〈第3巻〉質を測る―数量化理論 | 林 知己夫, 林知己夫著作集編集委員会
https://amzn.to/34vrG8N
買えるものならこれがほしい、、、！

多変量解析の手法 | データ分析基礎知識 https://www.albert2005.co.jp/knowledg...
後半にふんわり書いてあります。
いろんな分析が紹介されていて、重宝すると思います。

▼終わりに
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