Der Friedman-Test vergleicht mehr als zwei abhängige Stichproben anhand der Ränge der abhängigen Variable auf signifikante Unterschiede. Er ist somit einer ANOVA mit Messwiederholung ähnlich.
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Der Friedman-Test ist ein nicht-parametrischer Test und benötigt keine normalverteilten Daten, was ihn universeller einsetzbarer macht als bspw. eine ANOVA mit Messwiederholung.

Die Nullhypothese für den Friedman-Test besagt, dass kein Unterschied zwischen den Gruppen hinsichtlich der abhängigen Variablen besteht. Die Alternativhypothese ist demzufolge, dass Unterschiede zwischen den Gruppen bestehen.

Für den Friedman-Test in SPSS erhalte ich zunächst lediglich das Ergebnis, ob sich die Stichproben unterscheiden. Ich erfahre allerdings nicht, welche der Stichproben dafür verantwortlich ist. Hierzu bedarf es explizit im Nachgang an den Friedman-Test noch eines post-hoc-Tests, der paarweise Vergleiche durchführt. SPSS erlaubt dies durch Auswahl im Modell-Viewer und zeigt, welche Stichproben sich signifikant voneinander unterscheiden. Hierzu verwendet es den Dunn-Bonferroni-Test.

Da in SPSS 22 und 23 ein Fehler auftritt ("Problem(e) bei Ansicht paarweise Vergleiche aufgetreten. Daher wird sie nicht angezeigt.") existiert, muss man in den Optionen unter "Ausgabe" von "Modell-Viewer" auf "Pivot-Tabellen" umstellen und die Analyse erneut durchführen.
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