Nesse vídeo vamos falar sobre a importância de cada componente na escolha de uma máquina para machine learning. Nossos cursos completos: https://bit.ly/cursosDidaticaTech

Conteúdos do vídeo:
01:06 PC para estudo de machine learning
03:30 Escolhendo a CPU
07:13 Núcleos físicos vs lógicos
11:28 Quando CPU é o gargalo
15:15 Geração da CPU
16:38 O que é GPU
18:58 Escolhendo a GPU
20:38 Custo benefício de GPUs
24:24 Escolhendo memória RAM
25:36 SSD é relevante?
27:30 Escolhendo a placa mãe
28:35 Escolhendo Coolers
29:43 PC peça por peça
31:44 Escolhendo notebooks
34:31 Como aprender machine learning

É importante analisar cada peça de um computador ou notebook na hora de comprar. Mas nunca esqueça que o melhor custo-benefício sempre vai depender da aplicação final. Se você pretende trabalhar com algoritmos de marchine learning, deep learning, processamento de linguagem natual, processamento de imagens, aprendizado por reforço, ciência de dados, BI, ou qualquer outra coisa em particular, sua máquina precisa estar alinhada com seus objetivos.

Em resumo, para ciência de dados e inteligência artificial, você deve focar em: núcleos da CPU, memória VRAM da GPU e memória RAM.

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