Ce tutoriel python en français vous présente numpy et une de ses caractéristiques essentielles: Le broadcasting. Cette technique nous permet de très facilement faire des opérations mathématiques entre plusieurs tableaux numpy à N-dimension (nd array). Numpy étant développé en C, il présente une rapidité d'execution redoutable, ce qui rend python incroyablement simple et puissant.
Avec le broadcasting, on peut également étendre les dimensions de tableaux numpy à N-dimension, lorsque la dimension initiale est égale à 1.


Timecode de la vidéo:
0:00 Intro
00:32 Qu'est ce que c'est le Broadcasting ? Pourquoi Numpy est si PUISSANT ?!
01:46 Les règles du broadcasting: meme dimensions ou dimension = 1
05:19 Mini exercice de broadcasting
07:27 Exemple en Machine Learning (DANGER)
10:49 Corrigé exercice de la dernière vidéo
12:45 BILAN sur NUMPY


► Vidéo sur la Régression linéaire Numpy
   • RÉGRESSION LINÉAIRE NUMPY - ML#8  


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Je suis Guillaume Saint-Cirgue, Senior Data Scientist avec plus de 8 ans d’expérience dans les secteurs de la tech, l’aviation, la robotique, l’énergie, et les usines connectées.

En 2019, j’ai créé Machine Learnia dans le but de partager mes connaissances dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon objectif est d’expliquer en détail le fonctionnement du Machine Learning et de ses algorithmes, tout en rendant ces concepts accessibles à tous.

Je suis convaincu qu'il ne suffit pas de survoler l'aspect mathématique de ce domaine; il est essentiel de s'y plonger en profondeur pour se démarquer. Cette approche a déjà convaincu plus de 150 000 personnes, et ceux que je forme aujourd'hui comptent parmi les meilleurs du secteur.

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