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En este segundo video de la serie "Redes Neuronales Recurrentes" veremos en detalle cómo están conformadas internamente y cómo funcionan estas redes. Les explicaré en detalle los conceptos de activación y estado oculto, que son los elementos que permiten a las Redes Neuronales Recurrentes tener memoria y poder así procesar secuencias (como texto, audio y video, entre otras).

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🔴 ** DEMÁS VIDEOS DE LA SERIE **
🎥 Introducción a las Redes Neuronales Recurrentes:    • Introducción a las Redes Neuronales R...  
🎥 Generación de Texto con Redes Recurrentes en Python (Tutorial):    • GENERACIÓN DE TEXTO con Redes Recurre...  
🎥 ¿Qué es una Red LSTM?:    • ¿Qué es una red LSTM?  
🎥 Tutorial Predicción de Acciones en la Bolsa con Python y Keras (Redes LSTM):    • Predicción de acciones en la bolsa co...  

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Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas.

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