Para citar este recurso educativo utiliza la siguiente referencia:

Gutiérrez-García, J.O. [Código Máquina]. (2022, 21 de Marzo). Optimiza tus Modelos de Machine Learning ajustando Hiperparámetros con Python [Video]. YouTube. [Incluye aquí la URL del video]

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Para guiar tu aprendizaje, en este vínculo (   • Curso de Inteligencia Artificial (IA)...  ) se encuentra una guía secuencial para aprender:

1. Programación Básica con Python;
2. Manejo de Datos;
3. Visualización de Datos;
4. Análisis de Datos; y
5. Aprendizaje de Máquina y Ciencia de Datos.

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Optimiza los hiperparámetros de los modelos de Machine Learning en función de una métrica dada. Este video explica la técnica de búsqueda en rejilla (grid search) y la técnica de búsqueda aleatoria (randomized search) para ajustar/"tunear" modelos de aprendizaje automático.

Índice del Video:

0:00 Introducción
2:11 Datos y técnica a utilizar
3:26 Explicación de bosques aleatorios
6:26 Hiperparámetros de los bosques
13:15 Búsqueda en Rejilla (GridSearch)
20:41 Información de la Rejilla
23:30 Validación cruzada y Rejilla
26:41 Conjuntos de hiperparámetros explorados
28:06 Ranking de los mejores modelos
30:05 Los mejores hiperparámetros
30:23 Usando el mejor modelo
33:04 Búsqueda aleatoria (RandomizedSearch)
35:40 Hiperparámetros explorados aleatoriamente


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El código y datos del video están disponibles en GitHub https://github.com/CodigoMaquina/code

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