Hi大家，今天有幸邀请到Dr. Wang做客我的频道，跟大家分享他关于科研，学习，和教职申请的经验和建议。Dr. Wang的方向是机器学习，现在是肯塔基大学工程系的助理教授。Dr. Wang获得2023年NSF Career Award，2022制造工程师协会杰出青年制造工程师奖，以及多个最佳论文奖。迄今，他的论文被引用4500余次，是IEEE Sensors Journal 和 Journal of Intelligent Manufactoring的副编辑。

在这个视频里，Dr. Wang跟我们分享的内容有：
1）他作为两个期刊副编辑的日常；
2）机器学习这个方向的PhD学习，就业，和薪资；
3）作为一个博士生导师，他最看重的博士生特质是什么；
4）大牛 🆚 青年AP，导师该如何选择；
5）Dr. Wang正在招收2-3个全奖PhD学生以及他的preferences；希望感兴趣的同学踊跃报名！发邮件给他！

Dr. Wang正在offer的职位：
1-2个全奖Ph.D.职位，研究方向是制造领域里的大规模机器学习模型 (Large-Scale Generalizable ML in Manufacturing)。该职位将与工业界（例如通用汽车，通用电气）密切合作，分析其工厂/实验室数据，并构建大规模的机器学习模型，这些模型具有可推广性，适用于各种机器、材料和下游应用任务（例如原位缺陷检测、质量预测）。该职位会提供学生在合作公司的实习机会。

1个全奖Ph.D. 职位， 研究方向是智能机器人控制和在制造业中应用 (Smart Robotic Control and Applications in Manufacturing)。智能机器人控制涉及三个元素：感知/感知和基于机器学习的感测数据分析，机器人臂运动规划和末端执行器控制，以及与特定应用任务相关的优化（例如焊接，组装）。该职位将覆盖这三个元素，并为实际应用需求开发系统解决方案。

欢迎有意向的同学发送邮件至[email protected]申请，并提供
1）个人简历；
2）成绩单；
3）已发表过的论文；
4）开发过的项目（如GitHub）。
招收时间：2024春季开始，招满截止。

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