Bài giảng tập trung vào phương pháp tiên lượng dùng mô hình hồi qui tuyến tính, qua cách tiếp cận Machine Learning. Các chủ đề giới thiệu trong bài giảng bao gồm cross-validation, bootstrap; cách tiếp cận mô hình hồi qui tuyến tính kinh điển và Machine Learning; ví dụ với một dataset; và phiên thực hành.