강연자 하정우
서울대 컴퓨터공학부에서 학사와 박사 학위를 취득했다. 박사 학위 주제는 '비디오의 스토리 이해와 생성을 위한 멀티모달 인공지능'이며, 2014년 가을학기 서울대 컴퓨터공학부 최우수 박사학위논문상을 수상했다.

요약
00:00 ~ 02:08
생성형 AI의 시대
AI는 크게 분류형 혹은 구분형 AI와 생성형 AI로 나뉨
생성형 AI를 활용한 서비스들이 전 세계적으로 큰 인기를 끌게 되면서 생성형 AI의 시대가 도래함
생성형 AI를 통해서 어떻게 나의 일에 도움을 받아서 생산성을 향상할 것인가 하는 부분에 관심을 굉장히 많이 받게 되고 거기서 새로운 비즈니스들이 엄청나게 발전을 하기 시작함

03:14 ~ 04:30
초거대 거대 언어 AI의 학습
초거대 거대 언어 AI는 학습하는 단계가 둘로 나뉘어짐
첫 번째는 모델이 커야 함
전문 분야별로 추가적으로 학습을 더 하기 위한 데이터를 만들어야 함
전문가들이 양질의 데이터를 만들기를 해야 함

05:39 ~ 06:40
챗gpt의 인기가 사그라들고 있는 이유
슈퍼바이즈드 파인 튜닝은 각 전문 분야의 데이터로 추가적으로 학습을 하게 되면 해당하는 분야에서 쓸 만한 글 쓰는 언어 AI가 만들어지는 것임
챗gpt의 최근 근황을 보면 4월에서 5월로 넘어가면서 챗gpt 사용자 수가 조금 감소를 하게 되고 7월까지 계 쭉 감소하는 패턴을 보이면서 많은 분들이 분석을 함
업계에 있는 분들은 5월부터는 미국의 방학이 시작되어 학생 사용자들이 숙제를 할 때 챗gpt를 굉장히 많이 쓰고 있다가 7월부터 감소하는 패턴을 보이면서 삼성 AI의 인기가 사그라들고 있나라고 예측하는 분들이 있었음

07:46 ~ 09:58
생성 AI의 성장
챗gpt는 데모 서비스에 가깝고 실제 챗gpt가 아니어도 챗gpt 뒤에 있는 GPT 3나 혹은 GPT 4 같은 초거대 언어 AI 혹은 또 다른 거대 생성 AI를 바로 연결해서 API 형태라고 얘기를 함
생성 AI의 성장은 전혀 줄지 않았다고 보는 게 맞는 것 같음
생성 AI를 활용해서 생산성을 올리는 데 도움을 받고 있음

11:03 ~ 14:17
글로벌 빅테크의 생성 AI 한계점
빅테크 글로벌 빅테크가 만든 생성 AI의 한계점은 사실이 아닌 걸 마치 사실처럼 정말 잘 적어주는 것임
근본적으로 해결하기는 어렵지만 특정 분야에 대해서는 틀리면 안 된다고 하면 해당하는 분야 데이터로 열심히 학습을 시키면 됨
슈퍼바이즈드 파일 튜닝 추가 학습이 중요하다고 말씀을 드렸던 거고요. 그 외에 사용자들로부터 피드백을 받아서 계속해서 학습을 하면 또 마찬가지 이런 문제가 많이 해소될 수 있음

15:20 ~ 18:22
초거대 생성 AI의 필요성
초거대 생성 AI를 제로베이스에서 만들어서 기술을 확보하는 데는 굉장히 많은 비용과 시간이 필요함
최근에 나오는 뉴스 중에 sllm이라는 게 있는데 라지 랭귀지 모델 즉 거대 언어 모델인데 앞에 s가 붙어 스몰임
역설적인 표현이긴 한데 이거는 거대 생성 AI이긴 하지만 상대적으로 좀 크기가 작은 AI들을 얘기함
작은 모델들이 초거대 AI보다 더 잘 할 수 있고 특히 어떤 어떤 평가에서 점수가 훨씬 더 높게 나와서 초급 고대 AI 필요 없고 그냥 sllm만으로도 충분하다라는 얘기가 나오고 있는데 이 부분은 잘못된 부분임
특정 어떤 평가에서 점수가 높다고 능력치가 좋다라고 얘기하는 거는 마치 우리가 토익 시험 점수가 높다고 영어 능력이 뛰어나다 라고 얘기하는 거랑 거의 비슷하다고 보시면 될 것 같음

19:22 ~ 20:19
생성 AI의 역할
생성 AI는 문서 파일을 파워포인트에 업로드하고 생성 AI에게 문서를 발표 자료로 만들어 달라고 하면 AI가 다 만들어줌
생성 AI는 데이터 파일을 업로드하면 그래프를 그려주고 기본적인 분석까지 해줌
생성 AI는 심층 논의를 하면서 좀 더 나은 실험 결과를 만들 수 있음

21:19 ~ 22:21
글로벌 빅테크의 클라우드 서비스
초고대 생성 AI 기반의 생태계가 만들어졌을 때 우리가 얘기하는 모든 대화 데이터들과 앱을 실행을 했거나 우리가 업무를 했을 때 만들어지는 중요한 정보 데이터들이 글로벌 빅테크에 의해서 종속이 됐다면 우리의 모든 데이터들은 글로벌 빅테크 클라우드에 저장이 될 것임
데이터 주권이 상실될 수 있고 AI 기술 종속으로 이어질 수 있게 됨

23:24 ~ 28:29
미국, 클라우드 기업에 데이터 열람 권한 부여
미국의 클라우드 기업들이 해외 데이터센터에 있는 데이터도 열어볼 수 있는 법적 권한을 만들었기 때문에 위험 요소로 작용할 수 있음
미국의 기술에 실리콘밸리의 기술에 종속되지 않기 위해 영국이나 일본, 프랑스, 중동 등도 정부 차원에서 대규모 투자를 진행하면서 자체 초고대 생성 AI 생태계를 만들려고 함
영어 문화건은 조금 다르긴 하지만 한국어 중국어, 일본어 그리고 동남아시아나 아랍어처럼 영어랑 언어 체계가 많이 다른 경우는 기본적으로 생성 AI 언어 AI에 있어서 해당하는 언어가 비용과 속도에서 굉장히 손해를 봄
글로벌 빅테크가 만든 초고대 생성 AI는 기본적으로 북미 영어 문화권에 편향된 AI가 만들어지게 되는 거고 이런 AI를 사용하게 되면 자연스럽게 해당하는 편향된 콘텐츠에 노출이 될 수밖에 없음

출연 및 제작문의
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#하정우 #네이버 #ai

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