SPSS에 의한 탐색적 요인분석(EFA: Exploratory Factor Analysis) [자막]
이기훈 이기훈
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 Published On Sep 29, 2021

요인분석 중의 하나인 #탐색적요인분석 에서 요인을 추출하는 주성분방법 과 #주축요인 (Principal Axis Factoring)의 특성을 비교하고 요인회전방법인 베리맥스 직교회전과 #프로맥스 사각회전을 비교합니다. SPSS 로 분석할 때 상관계수 행렬을 직접 입력하여 구하는 방법도 소개합니다.

간단하게 예제만 보고 싶으면 28:28 에서 시작하세요~
00:20 EFA(탐색적요인분석)와 CFA(확인적요인분석)
01:10 요인분석의 목적
03:00 요인과 변수의 구별
06:08 요인분석의 수학모형
08:08 변수의 정보를 담고 있는 공분산 행렬(Covariance matrix)
09:18 요인적재값과 고유값(eigenvalue), 고유벡터(eigenvector)
11:24 상관계수행렬(Correlation Matrix)을 입력하여 구하는 요인분석 예제
14:08 왜 고유값 1이 기준인가?
14:27 직교회전, 베리맥스(varimax)
15:12 원자료를 입력하여 구하는 요인분석 예제
18:28 탐색적 요인분석(Exploratory Factor Analysis)의 이슈
19:18 KMO, Bartlett의 구형성 검정
20:30 Scree Plot
21:30 사각회전, 프로맥스(PROMAX)
23:28 종합적인 예제

강의파일 https://docs.google.com/presentation/...

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