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Veremos cómo particularizar la técnica batch (procesado por lotes) dentro de las redes neuronales, sobre todo si tenemos redes muy grandes y big data. Luego conoceremos los optimizadores más conocidos y útiles: Momentum, RMSProp y Adam (este es el más usado hoy día); así como cómo hacer que la tasa de aprendizaje sea dinámica. Todo esto nos ayudará a que el aprendizaje se realice en menos tiempo ya que permite alcanzar el mínimo de la función coste de forma mucho más rápida.

PDF con las Diapositivas de la Presentación:
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