UMA AVALIAÇÃO COMPARATIVA ENTRE MECANISMOS DE AUTENTICAÇÃO PARA DISPOSITIVOS IOT NA INDÚSTRIA 4.0.
Sistemas de Informação - UFC Crateús Sistemas de Informação - UFC Crateús
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 Published On Streamed live on May 10, 2024

A autenticidade é um aspecto essencial da segurança da informação, abordada em vários Sistemas de Informação (SI), incluindo dispositivos da Internet das Coisas (IoT) na Indústria 4.0. A implementação eficiente de métodos de segurança, como a autenticação, é um desafio considerável no contexto da IoT, devido à alta demanda computacional das operações. Isso é particularmente verdadeiro para dispositivos IoT com limitações de energia, memória e capacidade de processamento, frequentemente utilizados no ambiente da Indústria 4.0. Neste contexto, o estudo tem como objetivo investigar qual mecanismo de autenticação criptográfica — RSA, AES, HMAC ou NIZKP
— oferece o melhor desempenho em termos de tempo de processamento, utilização de memória e consumo de energia quando implementados em dispositivos IoT com limitações de recursos computacionais. Para alcançar o objetivo proposto, inicialmente apresenta-se um desenho metodológico que visa realizar uma análise comparativa abrangente dos mecanismos de autenticação selecionados. A hipótese é que o mecanismo de autenticação NIZKP requer menos recursos computacionais em comparação com métodos convencionais como RSA, AES e HMAC. Portanto, são expostos resultados empíricos preliminares de um experimento computacional utilizando o algoritmo NIZKP em um Arduino Nano, demonstrando a viabilidade de sua implementação em dispositivos com severas limitações de recursos. Este estudo busca contribuir para uma compreensão mais aprofundada do desempenho de esquemas de autenticação populares em dispositivos IoT com recursos limitados na era da Indústria 4.0. Os achados desta pesquisa podem direcionar decisões estratégicas de indústrias que estão adotando ou planejam adotar dispositivos IoT, auxiliando na seleção de esquemas de autenticação que se ajustem às suas necessidades específicas.

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