Le sur-ajustement (overfitting) et le sous-ajustement (underfitting) en apprentissage automatique (machine learning )sont des concepts important qu'un scientifique des données se doit de bien comprendre et savoir comment les identifier et y remédier.
Je vous explique avec des exemples c'est quoi le overfitting et le underfitting.

Lient pour le code Python de simulation avec scikit learn: https://scikit-learn.org/stable/auto_...