湯どうふと申します。
本チャンネルでは、化学に関する動画を配信しています。

音声：湯どうふ

キーワード：
python、ファジィクラスタリング、c-means法、多次元尺度構成(MDS)法、irisデータセット

#ファジィクラスタリング#Python#cmeans法

【コード例：mds_fuz00.py】
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.manifold import MDS
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.cm as cm
from skfuzzy.cluster import cmeans

def mds(vectors):
mds = MDS(n_components=2)
return mds.fit_transform(vectors)

if _name_ == "__main__":
iris = load_iris()
data = mds(iris.data)

plt.figure(figsize=(12,9))
plt.scatter(data[:,0], data[:,1], c=iris.target, cmap="brg")
plt.savefig("iris_mds.png")

cmeans(data.T, cluster, m, error, maxiter)
cm_result[0]: cluster centers
cm_result[1]: c-partitioned matrix
cm_result[6]: fuzzy partition coefficient
cm_result = cmeans(data.T, 3, 2, 0.003, 10000)
plt.figure(figsize=(12,9))
plt.scatter(data[:,0], data[:,1], c=cm_result[1].T, cmap="brg")
for pt in cm_result[0]:
plt.plot(pt[0], pt[1], color="black", marker='x')
plt.savefig("iris_fuz.png")
print(cm_result[6])

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