Hi Sobat koko, jadi divideo kali ini koko akan bahas tutorial cara paling ampuh mengatasi data tidak normal dengan mendeteksi skor standardized atau Z-Score.

Tutorial Program SPSS.
Sofware :
SPSS Versi 25
Microsoft Excel 2016

Editing :
Filmora 9
Adobe Photoshop
Green Screen

Camera :
Redmi Note 7

Nah di channel ini kko akan berbagi berbagai konten-konten mengenai :
Tutorial Program SPSS
Tips Skripsi
Tips Financial & Motivasi
Entertainment. like : Cover Song, Guitar, Collabs & Explore Food's ,etc

So jangan lupa Subscribe kko ya, di link ini :
   / widiyantfang  

& Turn on Bell Notification nya sobat koko biar tidak ketinggalan update video terbaru dari kko !
Follow juga official instagram koko :
  / widiyantfang.official  

Jika ada pertanyaan silahkan tanya di kolom komentar yo & Jika kalian merasa ini bermanfaat silahkan share ke teman" kalian juga yo
Semoga bermanfaat & God Bless

Jngan lupa juga nonton tutorial SPSS lainnya:
Link ada dibawah ini

Cara Mengatasi Gejala Multikolinearitas dengan SPSS
   • Cara Mengatasi Gejala Multikolinearit...  

Cara Mudah Mengatasi Autokorelasi dan Multikolinearitas | Part 1 of 2
   • Cara Mudah Mengatasi Autokorelasi dan...  

Cara Mudah Mengatasi Data Tidak Normal dengan Outlier di SPSS | Part 1 of 2
   • Cara Mudah Mengatasi Data Tidak Norma...  

Cara Mudah Mengatasi Data Tidak Normal dengan Transformasi Data di SPSS | Part 2 of 2
   • Cara Mudah Mengatasi Data Tidak Norma...  

Cara Uji Validitas dan Reliabilitas Data Primer | Tutorial Lengkap part 1 to 3
   • Cara Uji Validitas dan Reliabilitas D...  
   • Cara Uji Validitas dan Reliabilitas D...  
   • Cara Uji Validitas dan Reliabilitas D...  

Cara Uji Koefisien Determinasi
   • Cara Uji Koefisien Determinasi  

Cara uji hipotesis | Uji t dan Uji F
   • Cara uji hipotesis | Uji t dan Uji F  

Cara Uji Regresi Linier Berganda
   • Cara Uji Regresi Linier Berganda  

Tutorial _ Uji Normalitas Kolmogorov Smirnov di SPSS
   • Tutorial _ Uji Normalitas Kolmogorov ...  

Analisis Regresi Logistik dengan Variabel X dan Y bernilai Dummy
   • Analisis Regresi Logistik dengan Vari...