Nello Cristianini è professore all'università di Bath (Inghilterra) ed è uno dei maggiori esperti di machine learning, la tecnologia e il processo di apprendimento automatico alla base delle intelligenza artificiali come ChatGpt. Abbiamo parlato di come nasce questa tecnologia, come si alimenta di dati e come li processa, di quanto capiamo di quello che succede all'interno delle reti neurali ( Spoiler: non tutto, e più diventano grandi meno capiamo), di quanto ci vorrà prima che abbiano processato tutti i testi scritti mai prodotti dall'umanità, internet incluso (secondo spoiler: molto poco) e del fatto che poi incominceranno a processare i video e i feed delle telecamere e dei sensori del mondo reale e acquisiranno nuove capacità. Ho chiesto a Nello anche se possiamo fidarci delle rete neurali, se esiste una moralità della AI, quale sia il loro massimo punto di arrivo, se sono solo modelli statistici e o forme di intelligenza più complessa, se si possano considerare coscienti ci siamo chiesti quale sia il futuro degli esseri umani al fianco di questa tecnologia e se gli stessi umani non abbiano limiti costitutivi che solo AI può aiutare a superare.

L'ultimo libro di Nello è "Machina sapiens. L'algoritmo che ci ha rubato il segreto della conoscenza" è lo trovi qui: https://amzn.to/3xn6fb1
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00:00 - Intro
0:54 - Come siamo arrivati al concetto contemporaneo di AI?
4:44 - Definire l'intelligenza: animali, alieni, macchine possono essere "intelligenti"?
10:44 - Creare sistemi automatizzati ci aiuta a capire qualcosa in più di noi
14:06 - Creare meccanismi autonomi che perseguono obiettivi, in maniera adattativa: possono sfuggire al controllo?
18:29 - I diversi algoritmi delle piattaforme: come funzionano?
25:50 - I confini tra le discipline sono arbitrari e mutevoli
28:06 - Il ritmo dell'avanzamento della tecnologia è molto veloce
31:11 - Le reti neurali: come funzionano e come imparano
36:06 - Il passo avanti degli ultimi anni: la capacità generativa a livello linguistico
42:20 - La macchina capisce o opera solo a livello statistico? Differenze tra capire e sentire
50:52 - Cosa ci sfugge delle reti neurali?
54:29 - Senza capire come fa, possiamo solo fidarci delle AI; ma possono avere un secondo fine?
58:29 - Chat GPT può passare il test di Turing? Le macchine possono raggiungere livelli sovrumani?
1:03:29 - Alpha GO e altri esempi di capacità sovrumane
1:07:29 - La difficoltà di comunicare tra intelligenze diverse
1:13:40 - Lo scenario di una AI che sfugge al controllo: cosa serve perché succeda?
1:22:48 - Come ci assomiglia la AI? L'aspetto morale
1:26:17 - L'uomo non ha istintivamente l'onestà intellettuale a verificare ciò che dice; il potere della narrazione
1:32:46 - Il conflitto tra mondo complesso e cervello umano
1:34:41 - I possibili scenari futuri