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今後の授業予定↓↓↓🔻🔻👇

第1回 ベイズ統計モデリング概要
   • 【ベイズ統計モデリング#1】概要  

第2回 MCMC法
   • 【ベイズ統計モデリング#2】MCMC法  

第3回 MCMCサンプルの扱い
   • 【ベイズ統計モデリング#3】MCMCサンプルの扱いについて  

第4回 一般化線形モデル（GLM）の概要
   • 【ベイズ統計モデリング#4】一般化線形モデル（GLM）の概要  

第5回 単回帰モデル
   • 【ベイズ統計モデリング#5】単回帰モデル  

第6回 分散分析モデル
   • 【ベイズ統計モデリング#6】分散分析モデル  

第7回 重回帰モデル
   • 【ベイズ統計モデリング#7】重回帰モデル  

第8回 ポアソン回帰モデル
   • 【ベイズ統計モデリング#8】ポアソン回帰  

第9回 ロジスティック回帰モデル
   • 【ベイズ統計モデリング#9】ロジスティック回帰モデル  

第10回 一般線形混合モデル（GLMM）の概要
   • 【ベイズ統計モデリング#10】一般線形混合モデル（GLMM）の概要  

第11回 ランダム切片モデル1
   • 【ベイズ統計モデリング#11】ランダム切片モデル  

第12回 ランダム切片モデル2
   • 【ベイズ統計モデリング#12】ランダム切片モデル2  

第13回 ランダム係数モデル
   • 【ベイズ統計モデリング#13】ランダム係数モデル  

第14回 状態空間モデルの概要
   • 【ベイズ統計モデリング#14】状態空間モデル  

第15回 ローカルレベルモデル
   • Video  

第16回 時変係数モデル
   • 【ベイズ統計モデリング#16】時変係数モデル  

第17回 ローカル線形トレンドモデル
   • 【ベイズ統計モデリング#17】ローカル線形トレンドモデル  

第18回 周期性のモデル化
   • 【ベイズ統計モデリング#18】周期性のモデル化  

第19回 動的一般化線形モデル（ベルヌーイ分布）
   • 【ベイズ統計モデリング#19】動的一般化線形モデル（ベルヌーイ分布）  

第20回 動的一般化線形モデル（ポアソン分布）
   • 【ベイズ統計モデリング#20】動的一般化線形モデル（ポアソン分布）  

SNS
データサイエンス研究所 :    / @dken  
twitter :   / dken_ta  
ブログ : https://tatsukioike.com
github : https://github.com/Tatsuki-Oike

Song: Diviners & Azertion - Feelings [NCS Release]
Music provided by NoCopyrightSounds
Free Download/Stream: http://NCS.io/DAFeelings
Watch:    • Diviners & Azertion - Feelings | Prog...  

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